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    咨詢規劃


    咨詢規劃服務

    概述

    架構咨詢規劃服務全面提升基礎架構能力,實現更具成本效益、更靈活彈性和高可用的基礎架構,加速數字化轉型。前瞻性設計和場景化架構設計,滿足業務快速發展和變化需求,支持業務創新。

    架構咨詢規劃服務全面覆蓋IT基礎架構各領域,包括云計算、服務器、存儲、網絡、安全、運維、業務連續性、遷移等,在業內覆蓋最全面,技術最領先。



    一、網絡架構咨詢服務

    網絡架構咨詢遵循企業架構理論,對標行業最佳實踐,在政企客戶數字化轉型過程中,以客戶需求為中心提供可落地的網絡架構規劃服務,幫助客戶打造高效、智能、敏捷的網絡平臺,最終實現先進的網絡服務能力和更高效的成本效益。

    適用場景

    ?      骨干網絡架構咨詢規劃;

    ?      廣域網絡架構咨詢規劃;

    ?      數據中心網絡架構咨詢規劃;

    ?      園區網絡架構咨詢規劃;

    ?      網絡運維咨詢規劃。

    客戶收益

    ?      分析未來網絡架構建設的需求和價值,明確未來網絡架構規劃理念和目標;

    ?      獲得基于行業最佳實踐的網絡架構方案,實現未來網絡更安全、更高效、更敏捷、更智簡,提升支撐業務創新和數字化轉型的先進網絡服務能力;

    ?      提供可落地的技術演進路線圖,保證投資收益最大化和業務平滑演進。


    二、云架構咨詢服務

    聚焦客戶建云、業務上云痛點,通過華為專業的云架構咨詢服務,識別建云和上云中存在的問題和需求,幫助客戶規劃契合其未來業務發展戰略和IT戰略的云目標架構,并設計符合云特色的上云方案和規范,從而滿足業務彈性、高可用、高性能、低成本、高穩定性等需求。

    適用場景

    ?      計劃建設云平臺,但不清楚云計算技術路線,以及云平臺如何選型和云架構如何規劃;

    ?      計劃將現有業務上云,使用云產品代替傳統軟件系統,但不清楚業務系統是否適合云化,以及云化部署模式和云上部署規范;

    ?      系統架構變更,需要尋求新架構解決方案。

    客戶收益

    ?      匹配客戶業務戰略和應用需求,提供滿足客戶業務需求的云目標架構,助力企業數字化轉型;

    ?      提供符合業務特點和云服務特性的上云方案和上云規范,提高業務系統的高可用、高性能、高安全、高可擴展性;

    ?      明確可落地的云目標架構演進路線和上云策略,實現投資收益最大化和業務有序上云。


    三、數據中心技術架構咨詢服務

    數據中心技術架構咨詢服務遵循企業架構理論,參考同行業最佳實踐,為金融、政府等行業客戶提供數據中心L2層新建和數據中心容災演進咨詢服務,幫助客戶設計前瞻性、場景化的、可落地的技術架構,支撐未來3-5年的業務發展,滿足業務創新需求,助力客戶數字化轉型。

    適用場景

    ?      計劃新建或整合數據中心或災備中心,但對數據中心功能定位及L2層技術架構如何規劃不清晰,需要通過咨詢規劃為數據中心L2層整體建設落地提供指導;

    ?      基于行業監管及業務連續性要求,需要規劃符合自身業務需求的災備體系。

    客戶收益

    ?      匹配客戶業務戰略和應用需求,規劃滿足業務需求的數據中心目標架構,全面提升用戶體驗;

    ?      設計符合行業監管和業務連續性要求的技術架構,保障業務系統的高可用、高性能、高安全和彈性擴展;

    ?      提供可落地的數據中心目標架構演進路線和建設策略,指導子規劃項目科學合理的落地,實現數據中心整體TCO成本降低。


    四、大數據架構咨詢服務

    服務內容

    大數據咨詢服務遵循企業架構理論、對標行業最佳實踐,幫助客戶規劃契合其未來業務發展戰略和數字化戰略的大數據目標架構,打破政企客戶的“數據孤島”,構建高效的數據管理制度流程,實現數據資產價值的持續積累和釋放,提升決策分析效率,賦能業務創新。

    適用場景

    ?      有建設大數據平臺的意愿,但不清楚大數據如何與現有業務結合及如何借助大數據拓展新的業務場景;

    ?      業務范圍擴展,涉及非結構化、海量數據處理的場景,需要建設大數據平臺,但對于大數據技術體系不了解;

    ?      現網存在多個單獨建設的大數據平臺,資源利用率低,維護成本高,需要通過咨詢服務來統籌規劃統一集中的大數據平臺;

    ?      積累了大量的業務數據,但數據標準、口徑不統一,數據質量差,需要建立一套覆蓋數據全生命周期的數據管理制度體系,持續提升數據質量,實現數據資產化管理。

    客戶收益

    ?      通過全面規范的數據管理成熟度評估,提供滿足客戶業務需求的大數據目標架構,實現降本增效,提升企業競爭力;

    ?      幫助客戶規劃數字化藍圖,制定可落地的演進路線圖,逐步構建安全、合規、集約、高效的大數據平臺,提升數據的變現能力;


    五、數字化戰略咨詢

    深入理解相應行業發展趨勢、市場情況和主要參與者等信息,通過行業洞察、戰略規劃方法、客戶核心業務理解和數字化技能,分析客戶的挑戰和壓力,形成假設,測試結論,提出符合客戶戰略目標的數字化戰略規劃(愿景、方向、關鍵舉措等),設計相應的數字化治理體系(包含流程、IT、組織、變革、數據等體系)。重點是理解客戶業務戰略,為客戶制定變革戰略規劃、數字化戰略規劃、戰略規劃體系及機制。不為客戶業務本身做業務戰略規劃(但針對客戶的數字業務,可以提供業務戰略規劃)。


    六、行業數字化轉型咨詢

    以戰略或策略性視角分析客戶的整體業務情況,預見數字化轉型對業務轉型的方向和路徑支撐,以數字化支撐業務戰略或設計新戰略,使之與競爭或市場趨勢相匹配,同時根據需求規劃相應的流程、組織、數據和IT;基于與業界標桿、愿景、業務進行的差距分析,提出數字化轉型建議、規劃ToBe數字化藍圖、架構、實現路標和項目舉措。


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